信息茧房客观存在。美国学者凯斯·桑斯坦根据自己的研究，提出了信息茧房的概念，主要用来描述网民根据自己的兴趣在互联网上浏览相关信息，即更多的精力放在关注自己感兴趣的信息类型上，而有意或者无意的忽略了其他类型信息，使自己禁锢在“茧房”里。信息茧房是在互联网、移动终端等智慧信息环境下，信息窄化和极化的现象。信息茧房现象与互联网信息服务平台的引导推荐算法有密切关系。推荐算法有多种类型，包括基于内容或者知识的算法、聚类、深度学习等，无论是哪种算法，基本要点都是根据用户的历史数据如点击率、阅读时间、点赞、评论、转发等，进行算法计算后为用户推荐其感兴趣的信息类型，从而增强用户粘性，这已经成为各类互联网公司的通行做法。如今日头条的算法推荐系统模型设定三个维度的输入变量，根据用户的信息系统模型做出预估，然后将匹配的内容推荐给用户。

信息茧房促进了网络舆情事件的生成和发展。信息茧房使用户看到的信息相对单一，但同时信息也更为纯粹。用户浏览过网络舆情信息后，系统会通过推荐算法认为该用户对此类信息感兴趣，于是其他网络舆情信息也会被推荐给用户，无形之中推动了网络舆情事件的生成和发展。有研究表明，公众对公共事件关注度与新闻数量高度相关，关于某一事件的新闻数量如果增加百分之十，公众对这一事件的关注度会提高百分之一。信息茧房没有增加网络信息的数量，但对特定用户的特殊推荐使得到达该个体的信息数量相对增加，从而提高了公众的关注度，促进了事件的发展。