1.本实验仿真设计时融入了“多智能体系统”的建设原则，仿真过程明显呈现出了智能体自主性、理性、社会交互能力等特点，能使实验者了解并掌握“多智能体系统”建设和运行相关知识。

2.网络舆情ABM仿真过程。网络舆情影响因素众多，涵盖主体、客体、相关事件、舆情空间、新闻媒体、社交媒体、意见领袖诸多方面，根据KISS（Keep It Simple andStupid）原则，提取最核心的行为规则与行为机制。本实验依据人类网络群体行为生命周期动力学理论，构建多主体系统模拟互动过程，呈现网络舆情生命周期规律，使用Netlogo软件，设置三类最本质行为主体，相关因素体现在行为规则中。

（a）静态智能体模型世界即互联网空间。使用静态智能体Patch模拟网络世界，设为正方形，而是上下、左右连通，刻画互联网世界渗透性与连通性等拓扑结构特征。运行时间用Ticks表示，每运行一步自动加1。匹配一年时间，每Ticks代表1小时，每次仿真365天即8760Ticks。

（b）构建动态网民智能体Netizens。基于网民规模一年内不会出现大的变动，设定网民数量为固定值。实验旨在复现生命周期，不追求绝对指标吻合而是相对匹配，设网民数量在1-500区间。网民带有“访问目标”（goal）属性，刻画点击、访问、互动、参与等现实行为。网民可以移动并访问热点事件智能体。

（c）构建热点事件智能体（Hots）。本实验将事件视为具备生命特征的智能体，热点事件存在总量限制，现实中每天头条热点事件不超过3-5个，因此设置事件数量参数保有量在1-10。事件自带“热度值”（pop）属性，表征舆情关注热度高低。被访问次数越多，热度越高。系统中不断有新事件按照一定概率水平（hot-growth-chance）生成。事件可以被网民访问，每访问一次，热度值的随机增加（add-per-pop）。不同网民关注访问的热度增加程度存在异质性。为体现网民、意见领袖、媒体等不同类型个体贡献度，引入随机权重系数w_it∈[0,1]。 （d）生命周期机制设计。随着仿真模拟过程推进，动态计算每个事件k在每个时刻t热度值。基于行为机制合理设置，将呈现生命周期规律。热度值降到零，事件即死亡。新事件亦如此，多事件系统不断新陈代谢、循环往复。具体运行逻辑如下图所示。