1.实验使用智能体仿真。智能体是软件实体，可以代表一个人类或者其他程序，智能体具有某种程度独立性或者自主性，以及反应能力和社会能力等行为集合，能够感知外部环境。智能体自主行动在行为集合的约束和影响下，能将个人行为最终呈现为社会“涌现”现象，可以用来仿真模拟难以组织的大量社会个体的实验。

2.以网络舆情作为实验案例。现实社会中多种运行机制都可以用仿真实验来做，而网络舆情涉及千万网友，无法组织实验，多智能体系统可以作为应用案例，让学生了解运行过程，同时通过实验教学提高学生理性思考能力，培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。

3.实验仿真原理。本实验使用人工智能的“多智能体系统”原理建设，以人类网络群体行为生命周期动力学为理论为基础。该理论将网络群体行为（网络舆情）分为增长机制、衰退机制、替代效应机制、注意力分配等机制并融合后整体看待，即网络舆情生命周期过程受到增长机制、衰退冷却机制、替代机制、注意力分配等机制综合影响。单一事件，主要受到衰退冷却机制影响。如果出现多事件，会存在替代机制影响，加速新陈代谢。不论是单一还是多事件，整个系统都受到网民注意力总资源量的限制性作用。被分配越多，事件热度、寿命、峰值等特征突出。典型场景是：特定时间区间（年月）内，先后出现一系列网络舆情事件。尽管传播效果、峰值高度等存在异质性，但都存在峰值现象与生命周期规律。基于增长机制、衰退机制、替代效应机制、注意力分配等机制，整合其动力学机制原理，具体如下。

（1）网络舆情事件具有常态性与随机性。每天都在发生网络事件，持续引发网民关注、点赞、评论、互动、转发等网络群体行为，并呈现生命周期特征。众多网络舆情事件中，存在“头部效应”，即热点头条事件。全国性头条，每天只有1-2个。这是支撑“今日头条”业态成功的科学基础。

（2）生命周期具有稳健性与特征异质性。生命周期规律稳健存在前提之下，也受到主题、原因等相关因素影响，导致事件之间存在异质性。例如，主题方面，网络舆情可能受到议程设置和政治评估影响；相关研究表明，事件属性、媒介传播、网民参与、政府干预等因素都会影响网络舆情热度。这都将影响具体事件的生命周期特征走势，但是不影响生命周期规律。

（3）生命周期过程受到增长机制、衰退冷却机制、替代机制、注意力分配等机制综合影响。单一事件，主要受到衰退冷却机制影响。如果出现多事件，会存在替代机制影响，加速新陈代谢。不论是单一还是多事件，整个系统都受到网民注意力总资源量的限制性作用。被分配越多，事件热度、寿命、峰值等特征突出，甚至“现象级”轰动。反之，则不温不火。